每经记者张韵每经编辑张海妮
今年以来，全球智能眼镜市场迎来爆发式增长，第二季度出货量同比增长54.9%。随着巨头们新品迭出，AI（人工智能）眼镜概念股已出现多轮行情。
与普通眼镜相比，AI眼镜被看作是下一代人机交互的入口，其技术路线目前分为三大交互范式，有以Rokid为代表的“光波导显示派”，以META为代表的“无屏语音派”，还有以苹果为代表的“空间计算派”；此外，阿里、小米等科技大厂的入局更是给AI眼镜赛道添了新火。
9月，META发布了首款搭载屏显功能的智能眼镜并宣布开放平台与AI技术。10月11日，灵伴科技旗下的新品RokidGlasses在平台Kickstarter的众筹项目获得5157名海外支持者，众筹金额定格在362.60万美元。从META的新品发布到Rokid的产品出海，可以看出，AR+AI形态已经成为智能眼镜发展的重要方向之一。
那么，竞争激烈的AI眼镜赛道究竟是真智能还是伪需求？企业如何打通“舒适-实用-时尚”的不可能三角，通过技术创新解决全球用户的适配难题？近日，《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）在第四届全球数字贸易博览会上专访了灵伴科技董秘兼高级副总裁宓群。
操作系统是掌握功耗的密码
NBD：国内外消费者，对于AI眼镜适配度会存在很大差异吗？
宓群：坦率讲，我们也希望采取一个SKU（库存量单位）做全球的产品策略，但不同地域用户的面部结构存在差异，欧美用户的面部轮廓往往更立体，这与通常的认知有所不同。因此，我们采用的方案是通过配备不同规格的鼻托及较宽的镜腿阻尼设计，实现对全球用户的适配。
当然，不同国家的需求场景也会有所不同。对中国用户而言，带着AI眼镜出国旅游，实时翻译功能是刚需。对于欧美用户而言，他们更看重眼镜的拍摄和分享功能。我们与市面上其他产品的不同点在于，在同样硬件的基础上，Rokid迭代出更长的拍摄时间。
我们观察到，海外用户在社交媒体上越来越热衷于分享长视频内容，为此我们做了针对性的产品开发。由于AI眼镜的摄像头属于高功耗组件，如何实现每毫安时的精准利用，成为亟待突破的技术创新方向。
NBD：如何解决高耗电的问题？
宓群：这是一件特别难的事。智能眼镜和智能手机不一样，随着性能增强，设备的功耗必然上升，消费者在长期使用中已逐渐接受了手机重量从最初的几十克增至百余克的现状。然而，我们调研过，消费者普遍能接受的智能眼镜重量约在30克至50克之间，若能低于30克则更理想。智能眼镜需在有限的载体内集成芯片、电池，以及计算、存储、拍摄等模块，这无疑是一项艰巨的任务。
但Rokid有自己的资源禀赋，在下一代人机交互技术的运营过程中，我们认为操作系统是掌握用户体验和功耗的密码，它有点类似于硬件和软件之间的翻译器。只有当操作系统能够与核心器件做到精准调度，才能把硬件的能力发挥到极致，用较低功耗完成复杂应用。因此，操作系统构成核心竞争力，而目前全球多数厂商尚未具备这一能力，这需要长期持续的高投入。
硬件形态将无限趋近于普通眼镜
NBD：RokidGlasses号称是全球首款规模化量产消费级AI眼镜，这是否意味着带显示的AI眼镜也进入了消费级的拐点？
宓群：9月，META也发布了一款新品，在右镜片内嵌显示屏，在此之前该公司的AI眼镜都是不带显示功能的。我们认为，若AI眼镜要成为一个超级终端，显示功能是必备的。
很多人会觉得，喜欢我们产品的用户以极客、男性、科技爱好者为主，其实并不是，目前RokidGlasses的消费人群中有大量女性和老年人。
从业务角度上说，很多功能创新其实并不来自我们的规划。我们现在线上、线下渠道订单加起来已经有30万台，但是真正能交付的数量远远达不到这个规模。科技产品不是服务于少数人，而是服务于真正需要被关心和温暖的人。好的科技产品可以上手就用，用户用了会说好，这是我们的目标。当产品足够好的时候，其实不需要你找用户，用户会来找你。
NBD：AI眼镜要想引爆C端市场，需要具备哪些条件？
宓群：我们的产品虽属科技范畴，但其目标市场并非传统意义上的科技市场。在与普通眼镜竞争时，我们会向用户明确，这是一款融合AI技术的科技产品，而普通眼镜则聚焦于传统光学研究。两类产品均能满足视光需求，且价格相当，最终由用户自主选择。
我们相信，初期阶段便会有大量用户尝试选择AI眼镜，当市场形成普遍认知后，我们把产品形态做到与普通眼镜无限接近。今年，我们把重量降到了49克，明年进一步迭代并持续向物理极限突破。我们对产品的终极定位，是使其能够替代普通视光产品，而非仅作为“炫酷但短暂使用”的科技玩具。
手机的交互逻辑决定了其必须依赖手动操作，但AI眼镜的未来形态将是一个智能体。当AI眼镜兼具智能交互能力与接近普通眼镜的形态重量时，其有望成为真正融入用户生活的全天候服务载体。
NBD：重量突破物理极限的同时，成本会不会有很大提升？
宓群：在这个不可能三角中，若追求低价，则需采用通用物料；若追求轻薄，则需进行定制化设计并采用极限材料。好在中国当前对科技创新的支持力度，使中国企业更加具备挑战这一难点的能力。若中国厂商能将AI眼镜的成本控制在合理区间，便能快速扩大用户规模，进而催生基于庞大用户基数的生态系统繁荣，找到不可能三角中的平衡便有望实现。
持续投入量产合作与平台共建
NBD：灵伴科技对智能眼镜技术路线之争有何见解？
宓群：光波导技术的实现路径，在设计、量产、装配等核心环节面临显著的复杂性。在全球范围内，很少有公司愿意去挑战这一难度，一旦投入资金自建配套，若后期验证这一技术路线不是想要的，会面临很大压力。但我们还是比较相信自己的判断是对的，希望有更多的友商参与进来，去教育用户、教育市场，让大家在公平市场环境下，通过自己的产品力去争夺用户的心智。
所以，我们乐见这件事的发生，技术路线之争也是一个打开市场认知度的方式，有更多不同的意见参与进来，或多或少能够改变事物发展的进程。
前段时间，META发布了LCoS+阵列光波导方案。很多投资人会来问我们，这和我们的方案有什么差异。其实这个形态的产品，我们5年前就尝试了，并应用在很多场景里面。相比产品的核心能力，可能就是因为META的芯片升级了，做到一个相对比较轻薄的状态。
我们想要做的是一个可以量产的产品。我们选用的衍射光波导显示技术更像一台印刷机，只要从0到1跑通了，从1到100就变成一件特别容易的事。
NBD：AR+AI技术从实验室走向规模化商用，灵伴科技想要构建的是一个怎样的合作生态？
宓群：我们会在产业链薄弱环节集中资源进行突破，与合作伙伴共同研发以降低产品价格。全球范围内，此前尚无任何代工厂商对搭载显示功能的智能眼镜实现过量产，而AI眼镜的加工精度远超手机，传统制造经验已不再适用，需与合作伙伴联合开发新的仪器设备、工艺标准、模具及生产流程，这不仅投入巨大，技术难度亦极高。因此，唯有筛选出与我们同样坚信此事可行性的合作伙伴，方能推进项目落地，蓝思科技正是这样的战略伙伴。
我们会和战略合作伙伴在量产过程中共同攻坚克难。坦率说，我们能走到今天，并不是因为自己有多强大，而是因为我们的合作伙伴都是其所在领域的佼佼者。
作为回馈，我们也会在产能上给予足够的回报，我们不会仅关注短期的成本控制，而是更注重合作伙伴是否具备长期陪跑能力，能否持续参与下一代产品的前端研发协作。
同时，在生态上我们做了很多兼容的努力，开发者便愿意在我们的平台上持续创新。生态平台的建设，是除了产品和操作系统研发以外最重要、最核心的资产。
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